弗吉尼亚理工大学的布莱克·约翰逊获得NSF CAREER奖,以提高生物传感器的可靠性

“在家进行COVID-19快速检测肯定有好处,但假阳性和假阴性诊断继续对未来的大流行管理构成严峻挑战,”他说。布莱克·约翰逊,副教授格拉多弗吉尼亚理工大学工业与系统工程系.

Johnson已获得美国国家科学基金会早期职业发展(CAREER)奖,以开发具有更高测量信心和速度的生物传感器。约翰逊的研究表明,使用生物传感器时间序列数据和基于物理的监督机器学习(一种从数据中做出预测的人工智能形式)可以降低错误结果的可能性。

CAREER奖将为Johnson及其团队提供整合物理化学过程建模和监督机器学习和化学工程的机会,并将其方法应用于各种传感器类型,尺寸,外形尺寸和数据结构。

“在生物传感器时间序列数据中识别目标结合和干扰输入的特征可以显着提高生物传感器和基于生物传感器的对照的可靠性和可重复性,”他说。

CAREER奖是美国国家科学基金会的最负盛名的奖项对于早期职业教师,鼓励他们在研究和教育中担任学术榜样,并领导其组织使命的进步。为了满足奖项的要求,CAREER获奖者必须找到将教育和研究整合到他们的项目中并进行外展的方法。

该项目的教育目标是创建一个交互式开放课程软件平台,为城市服务不足社区的学生在医疗保健和数据科学的界面上增加教育和劳动力发展机会。

“这些社区的健康差距更大,获得医疗保健计划的机会更少,”约翰逊说,“让学生做好准备,在服务不足的地区练习,可以使人口的整体福祉受益。

与该奖项相关的计划活动包括针对高中生的游戏驱动生物传感模拟;为本科生举办关于传感器机器学习数据归档的虚拟讲座和研讨会;以及为高中和本科大学生提供的关于机器学习在生物分析,生命和材料科学中的新兴应用的虚拟讲座。

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